大型语言模型（LLM）是一种深度学习算法，可以通过大规模训练学习识别、总结、翻译、预测和生成文本等内容数据集。大型语言模型 (LLM) 代表了AI 领域的重大进步，并有望通过学到的知识来改变该领域。在过去的几年中，法学硕士的规模每年增加 10 倍，并且随着这些模型的复杂性和规模的增加，它们的性能不断发展。
大规模语言模型现在正在为搜索引擎、自然语言处理、医疗、机器人、代码生成等领域开辟新的可能性。流行的ChatGPT人工智能聊天机器人是大规模语言模型的应用之一，可用于无数的自然语言处理任务。
大语言模型的应用几乎是无限的，包括：
零售商和其他服务提供商可以使用大型语言模型，通过动态聊天机器人、人工智能助手等提供更好的客户体验。
搜索引擎可以使用大型语言模型来提供更直接、更人性化的答案。
生命科学研究人员可以训练大型语言模型来理解蛋白质、分子、DNA 和 RNA。
开发人员可以使用大型语言模型来编写软件并教机器人执行手动任务。
营销人员可以训练大型语言模型来对客户请求和反馈进行分类，或根据产品描述对产品进行分类。
财务顾问可以使用大型语言模型来总结收益会议并创建重要会议的记录。信用卡 公司 可以使用大型语言模型进行异常 检测 和欺诈分析，以保护消费者。
法律团队可以使用大型语言模型来协助法律解释和文件起草。
NVIDIA 提供了简化大型语言模型构建和部署的工具：
NVIDIA NeMo LLM 服务
NVIDIA NeMo LLM 是一项服务，提供定制和使用在多个框架上训练的大型语言模型的快速路径。开发人员可以使用 NeMo LLM 在私有云和公共云上部署企业人工智能应用程序。
NVIDIA NeMo 威震天
NVIDIA NeMo Megatron 内置于 NVIDIA AI 平台中，是一个可以轻松、高效且经济高效地训练和部署大型语言模型的框架。 NeMo Megatron 专为开发企业应用程序而设计，提供端到端工作流程，用于自动化分布式数据处理、训练大规模自定义模型（例如 GPT-3 和 T5）以及将这些模型部署到大规模推理。 。
NVIDIA BioNeMo
NVIDIA BioNeMo 是针对蛋白质组、小分子、DNA 和 RNA 中大型语言模型的特定领域托管服务和框架。它是一种基于 NVIDIA NeMo Megatron 的支持 AI 的药物开发云服务和框架，用于在超级计算规模上训练和部署大型生物分子 Transf 或mer AI 模型。
NVIDIA Triton 推理服务器
NVIDIA Triton Inference Server 是一款开源推理服务软件，可用于部署、运行和扩展 LLM。它支持使用大型语言模型的 FasterTransformer 后端的多GPU、多节点推理。 Triton 使用张量和管道并行性以及消息传递接口 (MPI) 和 NVIDIA Collection 通信库 (NCCL) 进行分布式高性能推理，并支持 GPT、T5 和其他 LLM。 LLM 推理功能正在进行 Beta 测试。
LLM需要处理的数据集非常大，因此需要高性能和高效的计算能力来快速处理。这不仅需要部署足够的算力硬件，还需要从云端提供高效、高性能、高安全、可持续的数据中心基础设施到边缘。
这些工具与NVIDIA DGX 系统 相结合，提供了可以部署到实际生产环境中的企业级解决方案，以简化大型语言模型的开发和部署。
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