您可能会想，GPU服务器不是用于图形和游戏吗？答案是肯定的，他们是。然而，图形处理单元 (GPU) 还有许多其他用例，比您最初想象的要多，因为它们具有执行并行处理的固有能力，其速度比相应的 CPU 快十倍。
1. GPU服务器处理性能和用例：
1.GPU用例
虽然投资 GPU 服务器的原因过于广泛，无法在一篇文章中涵盖，但我们概述了过去几年中我们最喜欢的用例。
2. 3D处理
GPU 服务器非常适合 2D 和 3D 计算以及渲染 3D 图形和 GPU 技术，因此它们现在可以超越为相同任务设计的 CPU。
3.数据分析
CPU 可以很好地处理数字，但速度不是很快。相比之下，GPU 服务器可以处理精确的浮点运算以及复杂的数学和科学编程。丰富的 GPU 核心使大数据能够以更快的速度同时处理和分析。从大型、复杂的数据集中提取有意义的见解需要 GPU 服务器强大的处理速度。
4. GPU 卸载
您还可以将 GPU 视为解决方案的大脑，将 CPU 视为肌肉。使用 CPU 执行密集型任务可能会导致整个系统瘫痪。相反，您可以将工作负载卸载到 GPU 并释放资源以获得一致的性能。
5. 电源效率
绿色环保是我们所有人都应该向往的状态，GPU 服务器可以帮助我们实现气候意识目标。即使您没有梳理大量数据或渲染复杂图形，配备 GPU 的服务器也可以使用更少的能源来完成相同的任务。减少电力需求以节省资金和保护环境。
6. 机器学习和深度学习
依赖深度学习和人工智能 (AI) 训练的流程最适合 GPU 服务器。事实上，我们可以大胆地说，您甚至不应该考虑在没有 GPU 服务器的情况下进行人工智能训练。需要并行处理来以有意义的速度查找模式并获得推论。必须推，必须推，必须推
7. 视频编码和流媒体
无论您是将视频转换为新格式还是流式传输实时事件，GPU 服务器都是适合您工作负载的最佳工具。处理和转换视频是资源密集型任务，GPU 可减少系统负载，同时加速输出。
2.采用GPU服务器方案
GPU服务器正在迅速成为主流计算和数据存储工具。该软件包支持 GPU 加速，甚至可以与 GPU 配合使用，将工作卸载到服务器的各个部分。虽然仍然需要进行一些优化，但没有理由不利用 GPU 提供的并行计算功能。
GPU 驱动的托管解决方案提供了无限的选择和机会。想象一下，您可以用数千个核心以令人难以置信的速度咀嚼和计算数据来做什么。因此，今天就通过构建 GPU/裸机解决方案来解开数据的神秘面纱。
审稿编辑：付钱江
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