Python 是一种常用的编程语言，也是一种非常强大的数据分析工具。它有丰富的可视化库，可以帮助我们实现各种图表和表格绘制。让我们学习如何用 Python 绘制表格和图画！
Matplotlib是Python中一个功能强大的绘图库，可以实现各种统计图表和科学图表。以下示例代码将演示如何使用Matplotlib绘制简单的折线图：
导入 matplotlib.pyplot 作为 plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] plt.plot(x, y) m.smtshopping.cn()
Pandas是Python中的一个数据处理库，可以轻松处理和分析数据。以下示例代码将演示如何使用 Pandas 绘制简单的表格：
导入 pandas 作为 pd
数据 = {
"姓名": ["小明","小红","小刚"],
“年龄”：[18,20,22],
“性别”：[“男”、“女”、“男”]
}
df = pd.DataFrame(数据)
print(df)Seaborn 是 Python 中的数据可视化库。它是基于Matplotlib的更高层次的封装。以下示例代码将演示如何使用 Seaborn 绘制简单的热图：
导入seaborn作为sns 将 numpy 导入为 np 数据 = np.random.randn(10, 10) sns.heatmap(data)
Python有丰富的可视化库，可以帮助我们实现各种图表和表格绘制。 Matplotlib、Pandas 和 Seaborn 是三个最常用的可视化库。通过学习这三个库，我们可以更好地理解Python数据处理的魅力和丰富的应用场景。
