当前位置:数码通 > 软件

Python自动化开发学习25

来源于 数码通 2023-09-30 13:46

Python自动化开发学习25是指通过Python编程语言实现自动化任务的学习课程。本文将从多个方面详细阐述Python自动化开发学习25。

1。基础知识

1。了解Python的基本语法

Python 是一种易于学习且功能强大的编程语言。学习Python自动化开发,首先要掌握Python的基本语法。例如变量定义、条件语句、循环语句等。

x=5
如果 x > 0:
    print("x是正数")
别的:
    print("x 是负数")

2。熟悉Python标准库

Python标准库是Python自带的一组模块,包括很多常用的函数和工具,方便开发者快速编写代码。在Python自动化开发中,我们经常会用到一些标准库模块,比如os模块、re模块等

导入操作系统
os.getcwd()

2。网络自动化

1。使用 Selenium 的 Web 自动化

Selenium 是一个用于 Web 应用程序测试的工具,也可用于 Web 自动化开发。通过Selenium,可以模拟用户在网页上的操作,比如点击按钮、填写表单等。

从硒导入网络驱动程序
浏览器 = m.smtshopping.cn()
browser.get("https://m.smtshopping.cn")

2。使用BeautifulSoup进行网页分析

BeautifulSoup 是一个用于解析 HTML 和 XML 文档的 Python 库,可以快速轻松地从网页中提取数据。在Web自动化中,我们经常需要从网页中获取数据,我们可以使用BeautifulSoup来解析。

从 bs4 导入 BeautifulSoup
html =“

你好世界

” 汤 = BeautifulSoup(html, "html.parser") 打印(汤.h1.字符串)

3。文件处理

1。读写文件

Python自动化开发中,经常需要读写文件。文件可以使用Python的内置函数open()打开,并使用read()和write()读取和写入。

f = open("文件.txt", "r")
内容 = m.smtshopping.cn()
f.close()

f = open("文件.txt", "w")
f.write("你好世界")
f.close()

2。处理 CSV 文件

在数据分析处理方面,经常会涉及到CSV文件。 Python提供了csv模块可以方便地读写CSV文件。

导入 csv
将 open('data.csv', 'r') 作为 f:
    读者 = csv.reader(f)
    对于读卡器中的行:
        打印(行)

4。自动化测试

1。使用unittest进行单元测试

unittest是Python自带的单元测试框架,可以帮助开发者编写和运行测试脚本。在自动化测试中,可以使用unittest进行单元测试。

导入单元测试
类 MyTest(unittest.TestCase):
    def test_add(自身):
        self.assertEqual(1 + 1, 2)
如果 __name__ == '__main__':
    单元测试.main()

2。使用mock进行接口测试

在接口测试中,我们经常会遇到依赖于其他接口的情况。使用mock来模拟这些依赖接口的返回结果,方便接口测试。

从unittest.mock导入补丁
导入请求

def get_data_from_api():
    响应 = requests.get("https://m.smtshopping.cn/data")
    返回response.json()将 patch('requests.get') 作为mock_get:
    mock_get.return_value.json.return_value = {"data": "Hello World"}
    数据 = get_data_from_api()
    打印(数据)

5。任务调度

1。使用schedule进行定时任务调度

schedule是一个Python第三方库,可以轻松安排计划任务。通过schedule,您可以设置定时任务的执行时间,并指定要执行的功能。

导入计划、时间
定义工作():
    print("计划任务执行")

调度程序 = sched.scheduler(时间.时间, 时间.睡眠)
调度程序.enter(1, 1, 作业, ())
调度程序.run()

2。使用celery进行异步任务调度

在分布式系统中,经常需要调度异步任务。 Celery是一个Python第三方库,可以轻松调度异步任务并支持分布式部署。

从芹菜进口芹菜

app = Celery('任务',后端='redis://localhost',broker='pyamqp://guest@localhost //')

@app.task
def 添加(x,y):
    返回 x + y

结果 = add.delay(4, 5)
打印(结果.get())

以上是Python自动化开发学习25一些方面的详细讲解,希望可以帮助大家更好的掌握这个领域。

登录后参与评论