以大模型为代表的AI技术的发展，让各界对智能的未来有了更多想象。对于政企行业来说，虽然大模型技术具有较强的吸引力，但同时行业应用中通用语言大模型面临的私有领域知识难以包含且不准确，判别任务的准确性和时效性不足，而数据安全和计算信任问题，以及成本高、速度慢等问题，成为大型模型在政府和企业落地前需要解决的问题。
DFM-2：具备通用智能，聚焦行业需求
Spichi DFM-2大模型是Spichi在对话式人工智能源头技术创新长期积累的体现。它具备通用语言计算模型的所有AGI特性，包括文案创作、代码生成、逻辑推理、常识问答、多轮聊天等。同时，通用模型事实不准确，不能包含私有领域知识。专业领域了解性能不足等问题，进行一系列技术改造，形成了DFM-2行业大模型，具有“场景专业化、模型专业化、体验专业化”三大特点。
通过引入DFM-2大模型，政企服务产品解决方案可以在公文阅读理解的基础上增加多轮问答和智能辅助技能。一方面可以提高对政务服务体系的理解能力和思维链。推理能力、多维信息关联能力和多模态交互能力，提高服务的智能化水平和效率；另一方面可以协助政企工作人员进行日常管理和文案，如智能运维、智能会议、公文生成、业务流程等，同时保证信息安全可信，从而推动数字化发展政企一网通、一网统一管理、一网协同。
目前，思必锐已在金融服务、轨道交通、政务、公共安全等多个领域落地智能服务解决方案，并持续探索大模型技术在相关场景的创新发展。
基于DocDFM的智能问答
政策咨询和业务办理是最常见的政企服务。传统的智能客服一般需要先了解用户所说的话，然后在知识库或互联网中寻找匹配的答案。这种检索方法复杂、工作量大、维护成本高。
应用DocDFM进行基于阅读理解的可靠知识查询，可以帮助系统通过文档等非结构化数据的阅读理解，实现统一、更易理解、更便捷的知识查询和归纳，大大降低知识训练的难度，并且问答结果也得到了提升。更准确。该技术可广泛应用于金融、政务、轨道交通等行业的线上线下服务咨询、智能问答、智能搜索、市民热线智能受理、互动智能政务服务等服务场景。
语音、数字人多模态交互
语音+数字人的多模态交互逐渐成为智能服务的“标配”。 Spichi将对话式用户界面DUI平台与DFM-2大型模型相结合，推出DUI 2.0，并与语音再现、单人千声、数字化等一系列生成式AI技术相结合人类完成了整个Link对话系统的升级。通过小数据模型训练，可以实现高质量的数字人生成，并将个性化对话生成和语音合成模型无缝结合，构建可自由交互的个性化数字图像。
在DFM-2发布会上，Spirit联合创始人兼首席科学家于凯用自己的形象打造了一个可以作诗、粤语、英语、普通话无缝切换的“数字人于凯”。
目前，Spichi数字人解决方案已在轨道交通智能客服、医保大厅等多个场景落地，为用户提供友好、自然的信息咨询服务。
推动方言数字化建设
方言蕴藏着一个地区的历史和文化。然而，随着全球化和城市化的快速发展，方言的影响力正在逐渐下降。为了保护语言文化的多样性，传承中华民族的“文化基因”，思锐基于生成式人工智能和大模型技术，推动方言从数据采集到场景应用的数字化建设。
目前，Spichi与苏州广播电视传媒集团联合打造的吴语人工智能主播在苏州广播电视台FM91.1综合新闻联播正式上线。未来将逐步建设吴语数据库、吴语数字标准体系、吴语数字应用。平台等，实现吴语+人工智能在媒体、教育、文旅、大健康、数字家庭等场景的应用。
支持内容生成的智能会议服务
Spirit将DFM-2大模型应用到日常政企会议场景中，使会议系统不仅可以自动将会议发言转换为文本记录，还可以自动生成主题分类、会议摘要、待办事项和章节组织和总结。关键书写等功能一方面可以大大提高政企会议的效率，另一方面可以辅助后续的工作内容。
此外，在公安部门梳理某些案件的过程中，DFM-2大模型可以从多个信息源获取相应的案件信息，进行全面统一的思考和推理，辅助工作人员决策。在智能质检、智能运维等场景，思锐还升级了相应大型号产品解决方案，为用户提供日常检测、数据汇总及衍生分析预测。服务能力。
面向客户的模式专业化
作为具有通用智能的行业大模型，DFM-2既支持面向行业的专有模型定制，也支持私有化部署（大模型迁移定制算法技术业界领先），可用于大模型算力和培训 在平台端，我们与客户合作打造具有自身特色、高可用性的专业模型。
具体来说，思锐可以为客户提供数据工程、基础模型、训练平台、提示词工程等一系列大模型所需的技术工程资源，并与客户的高端智能算力和专有场景数据相结合，实现垂直领域大车型大规模定制能力。目前，Spirit已推出LMOps平台，这是一款自主研发的大模型定制训练平台，聚焦算力和模型，支持特定行业商业模式的快速训练、效果评估、快速上线和持续优化。
数字时代，政企服务面临更高的智能化挑战。具有通用智能、针对垂直领域的大规模行业语言模型的应用，无疑将为政府和企业的数字化发展提供强劲动力。未来，Spichi期待与更多企业合作。一方面，建立通用人工智能基础设施，使其成为大众化的公共服务，企事业单位和政府研发部门可以方便地使用，从而改善政府服务和企业。服务效率；另一方面，加大定制化大车型产品包括私有化大车型的研发力度，针对特定产品进行定制化调整，满足智能化浪潮下政企服务的多样化需求。
审稿编辑：彭静
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