中英双语大模型ChatGLM2-6B开发团队-智普AI&清华KEG宣布ChatGLM-6B和ChatGLM2-6B权重完全开放给学术研究， 完成商业登记并获得授权后，可免费商业使用。
ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本。它保留了第一代机型对话流畅、部署门槛低等诸多优秀特性。 ChatGLM2-6B在此基础上引入了以下新功能：
- 更强大的性能：基于ChatGLM第一代模型的开发经验，ChatGLM2-6B基础模型进行了全面升级。 ChatGLM2-6B使用GLM的混合目标函数，并经过1.4T中英文标识符的预训练和人类偏好对齐训练。评估结果表明，与第一代模型相比，ChatGLM2-6B在MMLU（+23%）、CEval（+33%）、GSM8K（+571%）、BBH等数据集上的表现(+60%) 有了很大的提升，在同规模的开源机型中具有很强的竞争力。
- 更长的上下文：基于FlashAttention技术，项目组将基础模型的上下文长度（Context Length）从ChatGLM-6B的2K扩展到32K，并在对话阶段使用8K上下文长度训练，使得更多轮对话。然而，当前版本的ChatGLM2-6B对单轮超长文档的理解能力有限。我们将在后续迭代升级中重点优化。
- 更高效的推理：基于Multi-Query Attention技术，ChatGLM2-6B具有更高效的推理速度和更低的内存占用：官方模型实现下，推理速度较第一代提升42% ，在INT4量化下，6G显存支持的会话长度从1K增加到8K。
比较示例
与原模型相比，ChatGLM2-6B在多个维度上都有提升。以下是一些比较示例。
数理逻辑
知识推理
长文档理解
