Python符号计算库是一个可以处理数学公式和符号运算的特殊计算库，是处理数学问题的有力工具。 Python自带的数学库只能处理数值运算，而符号计算库可以进行表达式的变形、化简、求导、积分等高级运算。
Python符号计算库的核心库是SymPy，它是一个基于Python语言的符号计算库，可以运行在Python 2.x和3.x环境中。 SymPy可以处理的问题包括：代数问题、微积分问题、矩阵问题、数论问题、离散数学问题等。
使用SymPy进行符号计算时，需要使用pre标签来显示代码。例如，以下代码展示了如何使用 SymPy 进行导数运算：
来自 sympy import *
x, y = 符号('x y')
表达式 = x**2 + y**3
print(diff(expr, x))在这段代码中，首先需要导入SymPy库，然后使用symbols()函数创建符号变量x和y。接下来定义表达式 expr，它由 x 平方和 y 立方之和组成。最后使用diff()函数对表达式求导，求导结果为2x。
此外，SymPy还可以用来解方程、求矩阵、计算微积分、绘制函数图形等。学生和研究人员，无论是学习数学、工程、物理还是计算机科学，都可以使用Python符号计算库来完成相关计算任务。
