重庆监控：识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。识别工作的三个步骤相辅相成，各自具有更高的效率，整体的识别率也会得到提高。识别速度取决于字符识别。目前字符识别的主要应用技术是样本库的比对识别，即为所有字符建立一个样本库。字符提取后，通过比对样本库实现字符判断。识别过程中，可信度、倾向度等中间结果值；另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，能够更有效地提高识别速度和准确率，适应性强。
车牌识别系统的实现方式主要有两种：一是静态图像的识别，二是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别效率很大程度上受到图像捕获质量的限制。对于单帧图像识别，目前市场产品的平均识别速度为200毫秒；而动态视频流的识别技术具有很强的适应性和识别速度。它很快。它可以识别视频的每一帧，增加识别比对次数，选择最佳的车牌号。关键是受单帧图像质量影响较小。目前市场产品的最佳识别时间为10毫秒。
车牌识别广泛应用于高速公路车辆管理。在电子不停车收费（ETC）系统中，结合DSRC技术也是识别车辆身份的主要手段。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术已成为车辆识别的主要手段。
车牌识别技术与电子不停车收费系统（ETC）相结合，对车辆进行识别。通行车辆通过路口时无需停车，可实现车辆身份自动识别和自动收费。在停车场管理中，为了提高出入口车辆通行效率，利用车牌识别为不需要停车费的车辆（如货车、内部自由通行车辆）建设无人值守的快速车道，并提供无需取卡、无需停车的进出体验。改变停车场进出管理模式。
