随着大数据、人工智能、精准医疗等新兴技术在生命科学行业的广泛应用，生命科学行业正在实现跨越式转型发展，数字技术在生命科学研究和生命科学研究中的关键驱动作用发展日趋明显。充分发挥数字技术优势，助力生命科学行业数字化转型，成为业内人士广泛关注的话题。当前，数千个行业正在进入数字化新时代。生命科学行业企业应如何推进数字化？数字化应该从哪里开始？
生命科学数字化创新刻不容缓
生命科学行业的数字化不是一蹴而就的，也不是一帆风顺的。目前，企业仍面临整体管理水平相对滞后的问题。一些企业仍然依赖手工记录。数据仍然分散在多个管理部门，形成数据孤岛。很难实现及时互联。质量控制仍然依赖于人工标准和距离。高质量、高效率还有很长的路要走。
在数字化过程中，企业也面临着诸多挑战。降本增效是摆在企业面前的首要命题。事实上，数字化的本质是降低成本、提高效率。但一些数字化解决方案能否真正降低成本、提高效率，还有待考量。 “如何通过缩短周期来降低成本，数字化是重要手段之一。数字化必须考虑研发领域数据的透明度和效率，从而促进企业总拥有成本的降低。” Veeva Systems（以下简称“Veeva”）中国区总经理丁晓峰如此表示。
数字化也伴随着全球化。中国企业走出去、外资企业引进是企业寻找新业务增长点的重要途径。这就需要解决方案提供商在数字化进程中树立全球视野，发挥“引路人”的作用。 “进来、走出去”的角色，为中国生命科学产业创造更大价值。
同时，“引进来、走出去”也伴随着本土化、合规化运营。例如，当大量外资企业进入中国市场时，需要考虑数据的本地化，将已建立的系统融入国内环境，并遵守监管政策的要求。数字化也是生命科学行业的一项创新。利用数字技术和手段进行行业创新，建立新一代卓越经营平台，尝试全行业的创新和突破。这也是数字化的内在要求。
中国生命科学领域数字化创新实践
生命科学行业引入AI、数字化、物联网、云等技术实现创新，不仅可以满足研发数据完整记录的规范化、规范化，还可以节省研发人员实验记录时间和数据统计时间，并减少导致研发资源的重复实验次数。同时可以有效解决部门协作共享、多渠道营销难、多区域管理难等问题，打破数据孤岛，实现数据实时检索和追溯、可视化综合分析和决策参考。
基于数字化创新实践，新一代商业卓越平台Veeva China SFA的推出，为药企提供了巨大帮助。据悉，一家领先的跨国制药公司需要加速新产品在中国的上市和推广，但总部标准化的业务系统无法满足本地业务需求，而且分散的系统需要大量的人工操作。该药企选择Veeva中国SFA为药品上市和营销全流程提供数字化管理，涵盖核心CRM、入院管理、会议管理、多渠道营销管理和数据分析。
系统的灵活性不仅可以快速响应不断变化的本地业务需求，还可以利用高质量、完整的数据进行高效的业务洞察和分析。数据显示，药企医药代表系统填写时间平均每天减少50%，系统使用满意度达到90%以上，销售作业效率和效果平均提升50%以上，与医生的沟通效率平均提升60%以上。 。这是生命科学领域数字化创新的典型案例，也是基于Veeva自身的创新实践。
在数字化浪潮下，Veeva中国SFA的创建也融入了Veeva的一些思考。也是生命科学领域数字化的缩影。丁晓峰表示：“如何赋能不同品牌降低成本、提高效率，是当前数字化需要考虑的重要需求；解决跨部门协作问题，打破信息壁垒，实现数据信息共享已成为重中之重，用数据驱动企业管理和决策，带动企业业务拓展，构成Veeva中国SFA三驾马车，为医药企业业务发展赋能。”
在设计和开发过程中，Veeva 选择在亚马逊云技术中国区域部署 Veeva 中国 SFA 产品。在开发过程中，为了满足跟随Veeva全球研发质量体系和底层云基础设施的需要，需要有新的技术栈，与本土技术创新相结合，满足中国用户的使用习惯和需求。经验。 Veeva 使用资源管理工具 Amazon CloudFormation Code 基础设施，提高技术架构的复用率和开发效率。
同时，Veeva中国SFA还基于完全托管的机器学习平台Amazon SageMaker，可以智能检测识别医药代表上传图片的真伪，自动从海量文本中提取医疗卫生机构信息。 Veeva中国SFA还部署了云大数据平台Amazon EMR，快速高效地处理大量数据，提高业务洞察效率，不断优化和迭代产品。据悉，Veeva中国SFA去年实现了每年12次产品迭代，新增超过400个本地功能，为药企数字化营销提供了优秀的支持和创新工具。
Veeva 中国的 IT 团队使用完全托管的关系数据库服务 Amazon RDS 和托管容器服务 Amazon EKS。通过控制面板即可查看各个节点的运行状态，无需复杂的操作，同时清晰了解成本明细，显着提高了运维效率，降低了维护成本。此外，亚马逊云技术中国提供高安全性的底层云基础设施和云服务，Veeva已获得网络安全等级保护（Level 3）认证。
写在最后
在生命科学行业数字化转型过程中，越来越多的企业倾向于寻找新的技术突破，借助AI、大数据、数字化。或者说，打造自己的硬核技术，实现生命科学领域的硬核创新。这也为数字解决方案提供商赋能行业用户提供了新的机会。
