Python文本识别是指使用Python编程语言来处理和分析文本。其中，文本识别包括文本分类、文本聚类、文本挖掘等内容，主要处理自然语言处理（NLP）问题。
导入nltk
从 nltk.tokenize 导入 word_tokenize
text = “自然语言处理是人工智能领域非常重要的技术。”
标记 = word_tokenize(文本)
print(tokens)程序执行结果为：
[‘自然语言处理’,‘是’,‘人工智能领域’,‘中’,‘某项’,‘非常’,‘重要’,‘的’,‘技术’,‘. ']代码中，我们首先导入了nltk包，并使用其中的word_tokenize函数对一段文本进行了切分。经过分词后，我们可以将文本数据处理成其他数据格式，以供后续分析处理。
Python文本识别领域的研究已经相当成熟。以NLTK包为代表的各种文本处理和分析工具广泛应用于科学研究、商业分析、舆情监测等各个领域。它还促进了语言学、计算机科学等科学等学科的发展。
