边缘云计算的概念是：基于云计算技术的核心和边缘计算的能力，构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。它形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台，并与中心云和物联网终端形成“云边端三体协同” 的端到端的技术架构。边缘云计算通过将网络转发、存储、计算，智能化数据分析等工作放在边缘处理，降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本，并提供全网调度、算力分发等云服务。
边缘云计算的基础设施包括但不限于：分布式 IDC，运营商通信网络边缘基础设施，边缘侧客户节点（如边缘网关，家庭网关等）等边缘设备及其对应的网络环境。边缘云计算本质上是基于云计算技术，为“万物互联”的终端提供低时延、自组织、可定义、可调度、高安全、标准开放的分布式云服务。
随着互联网技术的不断发展，云计算技术已经成为了企业、政府和个人的重要工具。随着数据量的不断增加，传统的云计算模式已经无法满足人们对数据处理速度和数据安全的需求。因此，边缘云计算的概念应运而生。
边缘云计算，也称为边缘计算，是指将计算和数据存储移动到网络的边缘，即设备或终端，以提高数据处理速度和数据安全性。在边缘计算中，数据处理和分析将在网络的边缘进行，而不是在遥远的云端。这种技术可以大大减少数据传输的延迟，提高数据处理速度，同时也可以增强数据的安全性。
边缘计算的主要特点包括：
1. 低延迟：由于数据处理在网络的边缘进行，因此可以大大减少数据传输的延迟，从而提高了应用的响应速度。
2. 高带宽：边缘计算需要高速的数据传输和处理能力，因此需要高带宽的支持。
3. 高可靠性：由于数据处理在网络的边缘进行，因此可以减少数据传输的故障率，提高了系统的可靠性。
4. 安全性更高：在边缘计算中，数据不需要传输到遥远的云端，因此可以减少数据泄露的风险，提高了数据的安全性。
边缘计算的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：
1. 智能制造：在智能制造领域，边缘计算可以用于实时监测和控制系统，提高生产效率和产品质量。
2. 智能交通：在智能交通领域，边缘计算可以用于实时处理和分析交通数据，提高交通管理和运输效率。
3. 医疗保健：在医疗保健领域，边缘计算可以用于实时监测和治疗患者，提高医疗质量和效率。
4. 智慧城市：在智慧城市领域，边缘计算可以用于实时监测和管理城市设施，提高城市管理和服务效率。
边缘计算是云计算技术的一个重要发展方向。通过将计算和数据存储移动到网络的边缘，可以提高数据处理速度和数据安全性，满足人们对数据处理速度和数据安全的需求。未来，随着边缘计算技术的不断发展，其应用场景也将越来越广泛。
