Python是一种流行的编程语言，可用于数据处理、机器学习、数据可视化等多种用途。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 绘制虚线图。
#导入需要的库
将 matplotlib.pyplot 导入为 plt
将 numpy 导入为 np
#生成数据
x = np.linspace(0,4*np.pi,100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
#画线
Fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, '--', label='sin(x)')
ax.plot(x, y2, ':', label='cos(x)')
斧头图例()
#设置标题和标签
ax.set_title('正弦波和余弦波')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('振幅')
#显示图表
m.smtshopping.cn()上面的代码使用了Matplotlib库，这是Python中的一个绘图库，可以绘制各种图表。
首先我们生成一个 x 轴数据和两个 y 轴数据。这里我们使用NumPy库中的linspace方法生成0到4π之间的等距序列。
接下来，我们使用plot()函数绘制两条虚线和两个标签，并通过legend()函数将两条曲线的名称添加到图例中。
最后，我们设置图表的标题和标签，并使用show()函数显示图表。
此虚线图可用于显示两个数据集之间的比较。例如，您可以使用它来比较两个时间序列之间的趋势。
总之，使用Python绘制虚线图非常简单，只需使用Matplotlib库中的plot()函数即可。
