Python 编程语言内置的矩阵是一种非常有用的数据结构。矩阵中的每个值代表二维空间中的一个坐标点。如果需要校准矩阵的行名和列名，Python提供了非常方便的操作方法。
#定义一个矩阵，包含行名和列名 将 pandas 导入为 pd 矩阵 = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], 索引=['a', 'b', 'c'], columns= [‘x’、‘y’、‘z’]) 打印（矩阵） # 获取指定行和列 打印(matrix.loc['a']) 打印（矩阵['x']） # 获取指定行和列的值 print(matrix.loc['a']['x']) print(matrix['x']['a'])
在上面的代码中，我们通过Pandas库中的Dataframe数据类型定义了一个3x3的矩阵，并指定了行名和列名。 index 参数指定行名称，columns 参数指定列名称。
接下来，在代码中使用loc函数和方括号分别获取指定行和列的值。请注意，loc 函数按行名称索引行，方括号按列名称索引列。
最后我们可以通过多个括号获取指定行列的值。第一组方括号代表需要获取的行，第二组方括号代表需要获取的列。
经过以上操作，我们就可以轻松的为矩阵添加行名和列名，并进行基本的索引操作了。
