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成为数据科学家的坎坷之路

来源于数码通 2023-09-29 14:59 手机

编者按：找工作只是我们人生中的一小步，加入的公司也只是旅途中的一站，但从长远来看，我们的努力、热情和勇气将会使您终生受益。秋季招聘季即将开始。你考试得怎么样？今天，伦智给大家带来了刚加入Airbnb的数据科学家Kelly Peng的故事。

摄影：Kalen Emsley

写这篇文章的理由

一个月前，我刚刚在 Airbnb 开始了新的数据科学工作，现在我仍然觉得自己很幸运能够来到这里。没有人知道我有多想加入这家公司——我曾经在办公桌上放过一张 Airbnb 办公室的照片；我的手机壁纸是我站在Airbnb标志前的照片；我曾经向Airbnb投过4份简历，直到最后一次招聘工作人员才给我回复...

过去，当人们问我“你最想在哪家公司工作？”我不敢说“Airbnb”，因为他们会给我泼冷水：“你知道有多少人想为这家公司工作吗？你知道有多少人最终加入了这家公司吗？现实一点。” “

事实证明，没有什么是不可能的。由于很多朋友希望我能分享我的找工作的经历，所以写在这里，希望对读者有所帮助。

一些数据…

以下是我的求职过程的概述：

求职申请：475次

电话采访：50次

完成带回家的挑战：9次

现场采访：8次

优惠：2家公司

找工作时间：6个月

从数据中可以看出，我在就业市场上没有任何优势，否则我只需要申请几个职位并获得一堆offer。是的，我是个彻头彻尾的懦夫，招聘人员认为我是浪费时间的候选人。但是，“几个月前你是谁并不重要，重要的是你将成为谁。”

成为数据科学家的坎坷之路

这里简单介绍一下我的背景：我在中国一所大学（985）获得本科学位，主修经济学。毕业后，我前往伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校继续攻读工商管理。获得硕士学位后，我做了两年数据分析师，其中 7 个月在 Google 担任合同工（contractor），在一家初创公司工作了一年零 4 个月。在那两年里，我的工作主要包括编写 SQL 查询、构建仪表板和提供数据驱动的建议。

当我发现自己没有获得预期的成长和经验时，我辞职了，然后申请了 Galvanize Data Science Immerse 项目。这是在旧金山举办的为期 12 周的训练营。我申请了4次，失败了4次。直到第5次，我终于通过了面试，被录取了。

Galvanize教授的内容要求学生在Python和机器学习方面有深厚的基础，并且他们假设我们已经有一定的统计基础。果然，一开始我很沮丧，因为我对编程知之甚少，而且我也没有扎实的统计学基础。但没办法，我只能更加努力的学习。在Galvanize期间，我没有休息，没有娱乐，没有约会，除了每天12个小时以上的学习之外，没有其他活动。之后我就逐渐适应了这门课程。

尽管如此，当我第一次去面试时，我还是遇到了很多尴尬。我开始意识到我和真正的数据科学家之间存在差距。我努力学习，全身心投入研究12周，但这还不足以实现职业转型。于是我申请、面试、失败、再次申请、再次面试、再次失败……好消息是，每次我都学到了新东西，变得更强。

2018年3月，距离上次辞职，我已经失业近一年了。我的银行卡里只有600美元，连下个月的房租都付不起。更糟糕的是，如果我在四月底之前找不到工作，我的签证就会到期，届时我将不得不离开美国。

庆幸的是，经过这么多次的实践和锤炼，我已经从一个不会自我介绍、不知道Lasso和Ridge哪个是L1、对编程算法一无所知的人，成长为一个清楚地知道自己想要什么的人。

当我进入 Airbnb 的最后一轮面试时，我已经拿到了一份数据科学家的offer，所以我一点也不惊慌。这是最后一次采访，我的目标只是成为更好的自己，不留遗憾。面试结果出来了，比之前的成绩要好。公司给了我满意的薪资。所有的努力和不眠之夜都得到了回报。

摄影：杰克逊·亨德利

个人经历总结

首先，你需要知道自己想要什么，设定目标，努力实现目标，永远不满足于现状。

其次，培养成长心态非常重要（天赋只是起点，人的智力可以通过锻炼来提高，挫折会让自己变得更好。比如龟兔赛跑中的乌龟就有成长心态）。不要认为“我不擅长写代码”或“我不擅长统计”。这与“智商”无关，不要用别人的“天才”作为偷懒的借口。你需要的是以正确的方式学习它并多次练习直到掌握。

记录你被问到的所有面试问题，尤其是那些你没有回答的问题。你可以再次失败，但不要在同一个地方失败。你应该不断学习和进步。

如果可能，遇到不懂的问题请向其他人寻求帮助。我非常感谢 Galvanize 的同学和老师给予的帮助。大家都很热情。

参加本地数据科学家聚会、加入数据科学研究小组、与业内人士保持联系，当您尝试在 LinkedIn 上与陌生人联系时，您可以随时发送自己的笔记记录...可能大幅扩展你的社交网络，因为你永远不知道他们中的哪一个会为你打开一扇门。

有时候，失败只是因为你运气不好。不要总是把遇到的挫折归咎于自己的能力。

如果我从头开始我会做什么

除非您觉得自己已经准备好找工作，否则不要在求职之初就去面试目标公司。

我的求职之旅是从Uber开始的，现在回想起来，我认为这是一个非常不明智的决定。我的面试搞砸了，以至于我无法去 Uber 的其他部门接受面试。大多数人会认为大型科技公司是他们理想的合作伙伴，但这些公司大多数都有严格的规定。如果你没有通过这次面试，你可能在接下来的六个月甚至一年内都无法参加面试。不再收到该公司的任何面试通知。所以在去这些公司面试之前一定要做好充分的准备。

细化你的目标职位并确定哪些工作不适合你。这将为您节省大量时间。

如果您曾经了解过数据科学家的工作要求，您就会知道职责范围有多么广泛。一些数据科学家致力于自然语言处理、计算机视觉、深度学习，而其他数据科学家则从事 A/B 测试、产品分析。决定哪些工作适合您，哪些不适合您将为您节省大量准备面试的时间。

就我而言，我先跳过了所有需要博士学位的职位，然后又跳过了需要深度学习、计算机视觉等知识的职位。即使排除了这么多，我还有很多东西要学并做好准备。以下是我在求职过程中使用的资源的摘要。请记住，你可以积累很多资源，或者你可以花很多时间寻找信息，但最终你还是应该选择性地寻找，以确保你能够充分利用这些东西。

数据科学面试准备资源

（网址太多，就不单独列出了。公众号读者如有需要，请点击“阅读原文”查看）

统计

Khan Academy：非常适合理解基本概念。

Practical Statistics f或数据科学家：螃蟹书，非常实用，强烈推荐。

杜克大学Coursera上的统计学课程（关于R语言）

概率题

m.smtshopping.cn：准备面试的时候买了他们的会员，原来这是Facebook现场面试指定推荐材料之一

A/B 测试