电子爱好者网报道（文/李湾湾）近日有消息称，马斯克购买了约1万块GPU，用于Twitter一个的两个数据centers。该项目涉及创建一个生成式人工智能，Twitter 将利用自己的大量数据对其进行训练。 Twitter成立于2016年，积累了近20年的数据库。这将是Twitter进入LLM领域的绝佳工具。
马斯克对AI技术的关注
除了斥巨资购买大型GPU训练模型外，马斯克还积极寻找AI人才。据传已经成功聘请了两名 DeepMind 工程师。一位是IgorBabuschkin，从事AI系统研究。他是 DeepMind 的高级科研工程师，在 DeepMind 之前和之后都一起工作。我在那里工作了大约 5 年，中间我跳到了 OpenAI，在那里工作了一年半。
另一位是Manuel Kroiss，他是一名软件工程师，在DeepMind工作了六年，此前曾在Google担任过解决方案工程师。马斯克招募他后，他被任命为 Twitter 软件工程高级总监。
2022年10月10日，马斯克完成了对Twitter的收购。在完成收购并对其进行重大调整后，大量广告商离开了 Twitter 平台，其中包括大众、通用汽车等公司，Twitter 的广告收入下降了 50% 之多。数字研究公司 InsiderIntelligence 预测 Twitter 2023 年将面临广告收入大幅下滑。
马斯克或许还想利用人工智能技术来帮助Twitter广告业务的复苏。尽管尚不清楚 Twitter 将如何使用这项技术，但业内人士认为，生成式人工智能可以增强 Twitter 的搜索能力或帮助重建其广告业务。据知情人士透露，早在今年2月，马斯克就曾联系人工智能研究人员，讨论设立一个新的研究实验室，开发ChatGPT类型的项目，以应对竞争对手。
马斯克很早就关注AI领域。众所周知，他也是OpenAI的创始人和投资人之一。 2015年12月11日，非营利性人工智能研究组织OpenAI在硅谷成立。顾名思义，OpenAI致力于推动人工智能技术研究与协作，以及制定人工智能行业的安全和道德标准，推动人工智能技术造福人类。
虽然马斯克后来离开了OpenAI董事会，但他对AI的关注并没有停止，这在他的另一家公司特斯拉身上得到了很好的体现。特斯拉是一家全球领先的电动汽车公司，业界也认为它也是一家AI计算公司。
在 AIDay 2021 上，特斯拉充分展示了其自动驾驶能力（FSD）特斯拉超级计算机背后的大脑道场。 Dojo主要用于训练AI算法、内置特斯拉自研AI芯片D1，单个D1有500亿晶体管和362TFLOPS（BF16/CFP8）峰值计算能力不超过400W。由3000颗D1芯片组成的Tesla ExaPOD算力高达1.1EFLOPS。
此前，特斯拉甚至使用了5760块NVIDIAA100TensorCoreGPU来组装一台计算能力达到1.8EFLOPS的超级计算机。
特斯拉通过人工智能技术不断改进自动驾驶。在上个月的投资者会议上，特斯拉汽车pilot软件总监Ashok Elluswamy表示，运行带有（完全自动驾驶）软件的FSD特斯拉车辆将能够通过硬件做出更明智的自动驾驶决策升级，这将提高整体人工智能（AI）能力。
该公司目前拥有一个人工智能系统，可以实时收集车辆上八个摄像头的视觉数据，并生成3D输出，识别障碍物及其运动、车辆、道路和交通通信，以及对帮助汽车做出决策的任务进行建模。
特斯拉挖掘其汽车网络以获取更多视觉数据，并将其输入到训练模型中。训练模型不断学习解决新问题有助于人工智能更好地理解道路模式。
马斯克对AI技术的担忧
不过，在大力投入AI技术研究和应用的同时，马斯克也对AI技术可能带来的风险表示担忧。不久前，马斯克和一群人工智能领域的专家和企业高管科技在一封公开信中呼吁，在6年内暂停比OpenAI新推出的GPT-4更强大的GPT-4的开发。几个月。他们认为这些系统对人类社会构成了潜在风险。
这封信指出，只有确信其效果是积极的、风险可控的，我们才能开发出强大的人工智能系统。这封公开信敦促暂停先进人工智能系统的开发，直到独立专家制定出普遍适用的安全法规。这封信还呼吁开发者与政策制定者就人工智能治理问题进行合作。
总结
从上述情况来看，在马斯克看来，人工智能技术无论是对于Twitter的搜索和广告业务，还是特斯拉的自动驾驶，都将发挥重要作用，而他也正在搭建算力平台，寻找相关人才并探索人工智能技术在实际业务中的应用。
同时，他也对过于强大的人工智能系统可能给人类社会带来的风险表示担忧。总体而言，人工智能技术的发展将助力人们的生产生活。我们也需要警惕它可能带来的风险，思考如何制定相关政策和安全法规。
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